Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)

Perancangan Aplikasi Edukasi Pengenalan Profesi Pekerjaan Dengan Augmented Reality Berbasis Android

Indriani Fidelia Maki maki, Irene R. H. T. Tangkawarow, Quido C. Kainde — Wed, 30 Jul 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini mengatasi permasalahan metode pembelajaran yang kurang efektif dengan menggunakan gambar statis dalam mengenalkan profesi kepada anak-anak di TK Timothy Kids Wolaang, yang membatasi keterlibatan dan aksesibilitas. Tujuannya adalah mengembangkan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) pada platform Android untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman anak-anak tentang berbagai profesi. Proses pengembangan menggunakan metodologi Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk memastikan pembuatan aplikasi yang sistematis dan optimal. Temuan menunjukkan bahwa teknologi AR, dengan kemampuannya menyajikan konten 3D virtual, real-time, dan interaktif, secara signifikan meningkatkan minat dan pemahaman belajar pada anak usia dini. Selain itu, pemilihan Android sebagai platform memanfaatkan penggunaan yang luas di Indonesia sehingga memudahkan akses pengguna. Penelitian menyimpulkan bahwa penerapan aplikasi berbasis AR di Android secara efektif mengatasi keterbatasan media tradisional, memberikan alat edukasi yang lebih menarik, efisien, dan mudah diakses bagi anak-anak untuk mengenal profesi, mendukung pembelajaran awal dan cita-cita masa depan mereka.

Evaluation of IT-Based SCM System Using the DeLone and McLean Model

Tue, 15 Jul 2025 17:41:07 +0700

This qualitative case study evaluates the effectiveness of the IT-based Supply Chain Management (SCM) information system developed at PT Hifni Jaya Makmur (PT HJM), a medium-scale agricultural commodity company specializing in coffee and black pepper. The company faces challenges, including seasonal fluctuations in raw material supply and limited vehicle availability for deliveries. To address these issues, a digital SCM system was implemented, featuring key features such as demand forecasting using the Single Exponential Smoothing (SES) method, safety stock calculation, and delivery monitoring. The evaluation was conducted using the DeLone and McLean Information System Success Model, which involves six dimensions: system quality, information quality, service quality, usage, user satisfaction, and net benefits. Data were collected through triangulation of interviews, observations, and system documentation. Findings indicate that the system significantly improved procurement accuracy, reduced processing time, and enhanced delivery planning. However, further enhancements such as multi-period forecasting, automated vehicle scheduling, and integration with external data sources are recommended to increase the system's effectiveness.

WEB GIS untuk Monitoring Lahan Pertanian Berkelanjutan

Beny Riswanto, Prayoga Gymnastiar, Agus Sudarmanto, Syaiful Akbar Rizky Mubarok — Tue, 15 Jul 2025 17:47:53 +0700

Pertanian di wilayah pedesaan memiliki peran penting dalam menopang ekonomi lokal, namun masih menghadapi tantangan dalam hal pemantauan kondisi lahan yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan lahan berbasis Web GIS yang dapat membantu petani, penyuluh, dan pemerintah dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dan efisien. Sistem yang dikembangkan bernama AgriTech, yang menggabungkan teknologi pemetaan interaktif, analisis NDVI dari citra satelit, data cuaca real-time, dan sistem peringatan dini. Proses pengembangan dilakukan dengan pendekatan iteratif yang berfokus pada kebutuhan pengguna melalui metode Human-Centered Design (HCD). Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi analisis lahan hingga 70% serta memberikan rekomendasi pemupukan dan irigasi yang lebih akurat. Dengan demikian, Web GIS terbukti dapat menjadi solusi teknologi yang mendorong pertanian berkelanjutan dan adaptif terhadap perubahan iklim

Peramalan Pendapatan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBN-KB) Badan Pendapatan Daerah Sulawesi Utara Menggunakan Metode ARIMA

Tiara Biringpasemba, Irene Tangkawarow, Quido Kainde — Wed, 16 Jul 2025 08:53:02 +0700

Pengembangan aplikasi peramalan pendapatan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBN-KB) pada Badan Pendapatan Daerah Provinsi Sulawesi Utara menjadi fokus utama dalam penelitian ini dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Permasalahan yang dihadapi Bapenda saat ini adalah belum adanya aplikasi untuk melakukan peramalan pendapatan BBNKB, kesulitan mengetahui jumlah kendaraan yang terjual langsung dari dealer, serta masih menggunakan data faktur berbentuk surat atau kertas cetak yang membutuhkan waktu dalam proses penyerahannya. BBN-KB merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD), dengan tarif BBN 1 sebesar 12% dari Nilai Jual Kendaraan Bermotor (NJKB) berdasarkan Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Utara Nomor 1 Tahun 2024. Aplikasi yang dikembangkan berbasis web dengan menggunakan metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan peramalan pendapatan BBN 1 selama enam bulan ke depan dengan akurasi yang cukup baik berdasarkan data historis 60 bulan terakhir. Sistem juga mempercepat proses input dan pengelolaan data faktur dari dealer, serta memberikan kemudahan dalam penyusunan laporan dan perencanaan pendapatan daerah. Implementasi sistem ini mampu mengoptimalkan kemampuan Bapenda dalam melakukan prediksi pendapatan dan efisiensi pelayanan terhadap wajib pajak, serta berpotensi mendukung pengambilan keputusan strategis di masa mendatang.

Implementasi Metode Agile untuk Meningkatkan Efisiensi Pengembangan Sistem Informasi Tabungan Koperasi

Made Pradnyana Ambara, I Gede Teguh Satya Dharma, I Nyoman Suraja Antarajaya — Wed, 16 Jul 2025 08:56:52 +0700

Koperasi Simpan Pinjam (KSP) memiliki peran vital dalam memperluas akses layanan keuangan masyarakat Indonesia. Namun, sistem pencatatan manual yang masih banyak digunakan menyebabkan berbagai kendala, seperti rendahnya efisiensi operasional dan tingginya risiko kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Tabungan (SIT) dengan pendekatan metodologi Agile, yang memungkinkan tim pengembang merespons kebutuhan pengguna secara cepat dan fleksibel. Sistem ini dibangun menggunakan framework CodeIgniter dengan arsitektur Model-ViewController (MVC) dan memanfaatkan Bootstrap guna menghasilkan antarmuka yang responsif dan mudah digunakan. Evaluasi dilakukan melalui pengujian waktu pemrosesan, validasi fungsional menggunakan black-box testing, serta survei tingkat kepuasan pengguna. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi sebesar 72%, dengan waktu rata-rata 22,7 detik untuk transaksi dan 68,9 detik untuk pembuatan laporan bulanan. Pengujian fungsional terhadap lima modul utama mencatat tingkat akurasi 100%, sementara survei terhadap 45 pengguna menunjukkan skor kepuasan rata-rata 4,8 dari 5, berkat fitur pelacakan transaksi secara real-time yang meningkatkan transparansi.

Analisis Efisiensi dan Efektivitas Penerapan Aplikasi GreatDay Terhadap Pengelolaan Karyawan Pada PT. Shan Restaurant Bali

Ni Luh Dea Nandita Agastia, Riza Wulandari, Lilis Yuningsih — Tue, 22 Jul 2025 16:36:10 +0700

GreatDay merupakan aplikasi digital berbasis mobile yang digunakan PT. Shan Restaurant Bali dalam pengelolaan karyawan, khususnya pada proses administrasi seperti absensi, pengajuan cuti, penjadwalan kerja, dan penyampaian informasi. Meskipun implementasinya mendukung digitalisasi, masih terdapat kendala seperti absensi yang tidak tersimpan, pencatatan lokasi yang tidak akurat, serta gangguan akibat pemeliharaan sistem, yang berdampak pada terganggunya alur administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi dan efektivitas penggunaan aplikasi GreatDay. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik analisis interaktif model Miles dan Huberman. Data diperoleh melalui wawancara terhadap sebelas informan utama dan dua informan tambahan untuk validasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efisiensi dan efektivitas penggunaan GreatDay dipengaruhi oleh tujuh faktor utama yaitu automasi dan integrasi, efisiensi operasional, akurasi data, responsivitas, aksesibilitas, kegunaan, dan keamanan. Aplikasi ini dinilai berpotensi menjadi solusi strategis dalam pengelolaan karyawaan secara digital. Namun, optimalisasi kinerja aplikasi memerlukan peningkatan stabilitas jaringan, pemeliharaan sistem yang berkelanjutan, serta pelatihan bagi karyawan yang masih memiliki keterbatasan dalam penggunaan teknologi digital dan email

Pendeteksi Akun Palsu di Instagram Menggunakan Model RuleFit dan Gaussian Process Classifier

Thu, 24 Jul 2025 13:27:01 +0700

Deteksi akun palsu di platform media sosial menjadi tantangan krusial dalam upaya mitigasi penyebaran informasi palsu dan penipuan daring. Penelitian ini mengusulkan pendekatan dengan menggabungkan model RuleFit dan Gaussian Process Classifier (GPC) melalui kombinasi feature engineering, di mana RuleFit digunakan untuk menghasilkan rule-based features yang kemudian dilatih dengan model GPC. Dataset penelitian terdiri dari 576 akun Instagram dengan berbagai fitur seperti karakteristik profil, pola aktivitas, dan interaksi pengguna yang kemudian diproses menggunakan One Hot Encoding dan standarisasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model RuleFit dan GPC mencapai performa tertinggi dengan akurasi 92,2%, precision 98%, dan recall 86%, secara signifikan mengungguli model individual RuleFit (akurasi 91,38%) dan model GPC (akurasi 90,52%). Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa pengembangan sistem deteksi akun palsu yang lebih andal untuk meningkatkan keamanan platform media sosial.

Strategi Optimalisasi Integrasi Data Eksternal Dalam Transformasi Bisnis Digital

Indra Setiawan, Muhammad Yusuf Meidy Weldenny Putra, Indriyani — Sun, 27 Jul 2025 05:56:00 +0700

Transformasi digital menjadi fondasi utama dalam modernisasi bisnis di Indonesia, termasuk sektor UMKM. Studi ini bertujuan mengevaluasi manfaat, tantangan, dan strategi optimalisasi integrasi database eksternal guna mendukung efisiensi dan adaptivitas bisnis digital. Metode yang digunakan adalah studi literatur kuantitatif dan kualitatif terhadap sepuluh publikasi terindeks SINTA dan GARUDA periode 2018–2025. Hasil menunjukkan bahwa teknologi seperti Open API, middleware, ERP, HRIS, cloud platform, dan analitik akuntansi digital mampu meningkatkan efisiensi operasional hingga 41% serta akurasi transaksi hingga 88%. Tantangan meliputi perbedaan format data, keterbatasan infrastruktur TI, dan rendahnya literasi digital, khususnya di UMKM. Studi ini berkontribusi dengan menyajikan pendekatan integratif berbasis pemetaan kuantitatif yang belum banyak diangkat dalam studi sebelumnya, serta menawarkan strategi berbasis teknologi dan penguatan kapasitas SDM sebagai kunci transformasi berkelanjutan.