Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)

Analisis Forensik Serangan Email Phishing Menggunakan Metode Analisis Dinamis Pada Transaksi Fiverr

2026-06-02T08:53:02+07:00

Fiverr memfasilitasi komunikasi secara real-time terhadap penyedia jasa dengan klien, namun kemudahan tersebut menimbulkan ancaman kejahatan siber. Ancaman utama yang dihadapi adalah email phishing yang menyerupai pesan transaksi terhadap jasa yang ditawarkan. Penelitian ini melakukan investigasi terhadap email phishing tersebut menggunakan metode Analisis Dinamis berdasarkan pedoman NIST SP 800-86. Hasil analisis menunjukkan bahwa tautan pada email mengarahkan korban ke halaman web tiruan berisi detail produk dan form pembayaran. Melalui Analisis Dinamis, investigasi ini berhasil mendapatkan artefak digital berupa antarmuka halaman phishing, struktur komunikasi jaringan, dan source code situs phishing. Temuan artefak ini membuktikan penggunaan metode Analisis Dinamis dapat digunakan untuk mengidentifikasi aktivitas anomali dan mengamankan bukti digital pada email phishing.

Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web Pada Ark.Net GKI Coyudan

2026-06-02T08:53:02+07:00

Penelitian ini ditujukan untuk mengatasi masalah inefisiensi dan kerentanan data pada GKI Coyudan yang masih menggunakan proses manual seperti Microsoft Excel untuk pengelolaan data dan Whatsapp untuk penyebaran informasi terkait kegiatan gereja. Kondisi ini bisa menghambat efisiensi pelayanan, akurasi data, dan penyebaran informasi kegiatan gereja yang lambat. Implementasi sistem informasi berbasis web menjadi solusi yang tepat untuk mengatasi hal tersebut yang dinamakan Ark.Net. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui observasi dan studi literatur untuk mengidentfikasi kebutuhan fungsi sistem. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype, yang mencakup tahapan komunikasi, perencanaan cepat, pemodelan, konstruksi, hingga penyerahan sistem kepada pengguna. Perancangan divisualisasikan dengan menggunakan Unified Modeling Language dengan use case dan activity diagram. Hasil pengujian blackbox menunjukan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik. Implementasi ini penting untuk melayani sekitar 3542 jemaat multi generasi, dimulai dari anak - anak hingga lansia. Implementasi ini diharapkan bisa meningkatkan efisiensi kerja operasional gereja, akurasi data, kualitas pelayanan, dan memperkuat konektivitas.

Rancang Bangun Sistem Penggajian Karyawan AHASS Wijaya Motor 1937 Berbasis Website

2026-06-02T08:53:02+07:00

Abstrak

AHASS Wijaya Motor 1937 merupakan bengkel resmi Honda di Denpasar yang mempekerjakan 20 karyawan dengan sistem penggajian berbasis insentif. Proses penggajian masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel sehingga menimbulkan kendala, seperti kesulitan mengotomatisasi perhitungan gaji berdasarkan kehadiran, uang makan, serta tunjangan dan insentif harian, serta belum tersedianya histori penggajian terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi penggajian karyawan berbasis website untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Pengujian kepuasan pengguna melibatkan 20 responden dan menghasilkan skor rata-rata 4,5 atau 90% dengan kategori Sangat Baik, dengan 90% responden memberi penilaian Sangat Baik dan 10% Baik. Hasil penelitian membuktikan sistem efektif meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi penggajian di AHASS Wijaya Motor 1937 secara berkelanjutan bagi manajemen dan karyawan perusahaan Honda lokal setempat Denpasar.

Analisis Dan Pengujian Kerentanan Pada Website Kantor Desa Lanta Barat Menggunakan Framework Issaf

2026-06-02T08:53:02+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan sistem berbasis website dengan mengidentifikasi potensi kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Metode yang digunakan meliputi pengujian keamanan menggunakan tiga tools pemindaian port untuk mendeteksi layanan aktif pada server, dan pengujian kerentanan website untuk mengidentifikasi kelemahan sistem. Hasilnya menunjukkan beberapa port terbuka yang mengindikasikan layanan aktif, yang berpotensi menjadi titik masuk bagi penyerang jika tidak dikonfigurasi dengan benar. Lebih lanjut, beberapa kerentanan diidentifikasi dalam website yang terkait dengan konfigurasi keamanan dan hak perlindungan terhadap serangan tertentu. Analisis lebih lanjut juga mengungkapkan informasi dalam header permintaan yang dapat dieksploitasi untuk mengidentifikasi karakteristik sistem. Meskipun tidak ada kerentanan berisiko tinggi yang diidentifikasi. Berdasarkan hasil pengujian, tiga tingkat klasifikasi kerentanan telah diidentifikasi: high, medium dan low. Dari semua kerentanan yang teridentifikasi, serangan SQL Injection adalah yang paling signifikan dan memerlukan perhatian khusus karena potensinya membahayakan keamanan data dan mengganggu keberlangsungan website. Oleh karena itu, tindakan perbaikan dan pengamanan segera diperlukan untuk meminimalkan risiko serangan dan meningkatkan keamanan sistem situs web.

Analisis Kemiripan Portofolio Mahasiswa Rekognisi Pembelajaran Lampau Dengan Capaian Pembelajaran Menggunakan Cosine Similarity

2026-06-02T08:53:02+07:00

Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL) merupakan program pengakuan terhadap capaian pembelajaran yang diperoleh melalui pendidikan formal, nonformal, informal, maupun pengalaman kerja. Dalam proses penerimaan mahasiswa Rekognisi Pembelajaran Lampau, dokumen portofolio menjadi komponen penting untuk menilai kesesuaian pengalaman dan kompetensi calon mahasiswa dengan capaian pembelajaran program studi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemiripan dokumen portofolio mahasiswa Rekognisi Pembelajaran Lampau dengan capaian pembelajaran pada bidang Akuntansi Perpajakan dan Akuntansi Manajerial menggunakan metode Cosine Similarity. Data penelitian terdiri dari 40 dokumen portofolio calon mahasiswa dan 8 dokumen capaian pembelajaran program studi. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency, perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity, dan pengelompokan hasil ke dalam kategori tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan 17 dokumen memiliki kemiripan tinggi, 16 dokumen sedang, dan 7 dokumen rendah. Metode ini dapat membantu analisis awal portofolio secara lebih objektif, terstruktur, dan efisien.

Penerapan Model Random Forest Untuk Prediksi Pola Terjadinya Penyakit Diabetes Dengan Pendekatan Machine Learning

2026-06-02T08:53:02+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi risiko diabetes dengan memanfaatkan rekam medis pasien di Puskesmas Ngali menggunakan algoritma Random Forest. Kasus diabetes melitus terus meningkat, tetapi deteksi dini masih kurang optimal karena gejala awal sulit dikenali dan penggunaan data kesehatan untuk prediksi risiko masih terbatas. Oleh karena itu, dibutuhkan metode pembelajaran mesin untuk membantu memprediksi risiko diabetes secara lebih akurat. Data yang digunakan terdiri dari variabel seperti kadar gula darah, tekanan darah, indeks massa tubuh (BMI), dan usia sebagai variabel prediktor, sedangkan status diabetes digunakan sebagai variabel target. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pembagian data pelatihan dan pengujian, pengembangan model, dan evaluasi kinerja menggunakan akurasi, presisi,recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan kinerja klasifikasi yang baik dan stabil dalam memprediksi risiko diabetes. Selain itu, hasil analisis menunjukkan bahwa indeks massa tubuh, kadar gula darah, dan usia merupakan variabel yang paling berpengaruh dalam prediksi diabetes. Dengan demikian, model yang dihasilkan berpotensi digunakan sebagai alat deteksi dini diabetes dan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pelayanan kesehatan.

QoS Jaringan PPPoE Berbasis Standar TIPHON dan Korelasi RSSI: Studi Kasus SMAN 1 Ciawi

2026-06-02T08:53:02+07:00

Penelitian ini mengevaluasi kinerja jaringan komputer pada Laboratorium Komputer SMA Negeri 1 Ciawi menggunakan pendekatan Quality of Service (QoS) berbasis standar TIPHON. Pengukuran dilakukan pada lima lokasi mencakup empat laboratorium komputer dengan skema Point-to-Point Protocol over Ethernet (PPPoE) dan satu ruang guru dengan skema hotspot. Parameter yang diukur meliputi throughput, delay, packet loss, dan jitter. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi data Received Signal Strength Indicator (RSSI) dengan analisis QoS serta perbandingan langsung kedua skema pada kondisi ISP yang identik. Hasil penelitian menunjukkan kualitas jaringan secara umum berkategori baik hingga sangat baik dengan nilai QoS antara 81,25–100%. Throughput menjadi parameter pembatas utama, khususnya pada Laboratorium Komputer 1 yang hanya mencapai 17,64% dari kapasitas 100 Mbps. Ditemukan anomali korelasi negatif antara RSSI dan performa QoS: Laboratorium Komputer 4 dengan sinyal terlemah (-63 dBm) justru mencatatkan performa terbaik (QoS 100%, throughput 78,46 Mbps), sementara Laboratorium Komputer 3 dengan sinyal terkuat (-49 dBm) mencatatkan jitter tertinggi (89,67 ms).

Sentimen Analisis Aplikasi CamScanner Dengan Algoritma Naïve Bayes

2026-06-02T08:53:02+07:00

CamScanner merupakan sebuah aplikasi pemindai suatu objek seperti foto, artikel, makalah ataupun dokumen lainnya yang kemudian akan dikonversi ke format digital. Aplikasi ini dipublikasikan pada tahun 2011 oleh INTSIG Information Co. Aplikasi CamScanner sudah diunduh lebih dari 100 juta pengguna pada platform Play Store dengan total ulasan lebih dari 4 juta ulasan pengguna. Aplikasi digital perlu terus berkembang mengikuti berkembang kebiasaan pengguna yang terus mengalami perubahan dari zaman ke zaman sehingga aplikasi terus relevan di mata pengguna dan tetap digunakan. Melalui ulasan yang ada pada platform Play Store, aplikasi CamScanner dapat menjadikan ulasan tersebut masukan untuk melakukan pengembangan. Dari data ulasan yang ada dapat dilihat apakah mayoritas pengguna aplikasi CamScanner sudah cukup puas dengan performa atau tidak puas dengan performa aplikasi selama mereka menggunakannya. Maka dari itu hal ini dapat dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan data-data yang sudah ada. Peneliti melakukan scraping data menggunakan python untuk mengambil hasil ulasan pada Play Store, dengan total data yang berhasil diambil sebanyak 200 data. Data hasil scraping ini akan dilakukan analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes pada aplikasi Rapidminer dengan mengklasifikasikan sentimen menjadi dua, yaitu sentimen positif dan sentimen negatif. Hasil yang di dapat adalah 112 sentimen positif dan 88 sentimen negatif dengan persentase keakuratan analisis sentimen sebesar 78.07%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa lebih banyak pengguna dengan sentimen positif daripada pengguna dengan sentimen negatif. Namun, persentase sentimen positif dan negatif tidak berbanding jauh, maka dari itu hal ini dapat menjadi masukan bagi aplikasi CamScanner untuk meningkatkan kualitas aplikasi atau pelayanan pengguna.