Peramalan Pendapatan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBN-KB) Badan Pendapatan Daerah Sulawesi Utara Menggunakan Metode ARIMA
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pengembangan aplikasi peramalan pendapatan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBN-KB) pada Badan Pendapatan Daerah Provinsi Sulawesi Utara menjadi fokus utama dalam penelitian ini dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Permasalahan yang dihadapi Bapenda saat ini adalah belum adanya aplikasi untuk melakukan peramalan pendapatan BBNKB, kesulitan mengetahui jumlah kendaraan yang terjual langsung dari dealer, serta masih menggunakan data faktur berbentuk surat atau kertas cetak yang membutuhkan waktu dalam proses penyerahannya. BBN-KB merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD), dengan tarif BBN 1 sebesar 12% dari Nilai Jual Kendaraan Bermotor (NJKB) berdasarkan Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Utara Nomor 1 Tahun 2024. Aplikasi yang dikembangkan berbasis web dengan menggunakan metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan peramalan pendapatan BBN 1 selama enam bulan ke depan dengan akurasi yang cukup baik berdasarkan data historis 60 bulan terakhir. Sistem juga mempercepat proses input dan pengelolaan data faktur dari dealer, serta memberikan kemudahan dalam penyusunan laporan dan perencanaan pendapatan daerah. Implementasi sistem ini mampu mengoptimalkan kemampuan Bapenda dalam melakukan prediksi pendapatan dan efisiensi pelayanan terhadap wajib pajak, serta berpotensi mendukung pengambilan keputusan strategis di masa mendatang.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di JSI setuju dengan ketentuan berikut:- JSI menggunakan perjanjian lisensi ekslusif, yaitu penulis memegang hak cipta atas artikel dan memberikan hak publikasi kepada Jurnal Sistem dan Informatika (JSI).
- JSI mempunyai hak ekslusif untuk mempublikasi dan mendistribusikan artikel secara sebagian atau keseluruhan, dan memberikan hak kepada orang lain sesuai dengan lisensi yang digunakan.
- JSI berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- JSI berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
- Artikel harus dirujuk, link terhadap lisensi harus disediakan, dan jika terdapat bagian artikel yang diubah harus ditandai.
- Jika artikel disadur sehingga terdapat perubahan, hasil saduran harus didistribusikan menggunakan lisensi yang sama.
- Tidak diperkenankan untuk membatasi orang lain terhadap apa yang diperbolehkan oleh lisensi.
References
[2] Kepolisian Negara RI, “Peraturan Kepolisian Negara Republik Indonesia Nomor 5 Tahun 2021 tentang Penerbitan dan Penandaan Surat Izin Mengemudi,” Kepolisian Negara Republik Indonesia, Jakarta, 2021.
[3] Bapenda Sulut, “https://bapenda.sulutprov.go.id,” 2025. [Online].
[4] Pemerintah Daerah Sulawesi Utara, “Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Utara Nomor 1 Tahun 2024 tentang Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah,” Lembaran Daerah Provinsi Sulawesi Utara Tahun 2024 Nomor, Sulawesi Utara, 2024.
[5] Evi Purnamawati, “KONSTRIBUSI PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DAN PAJAK BEA,” Solusi , ISSN Print 0216-9835;, pp. 12-24, 2021.
[6] M. Rusminto, S. Wibowo dan F. Wahyuni, “PERAMALANHARGA SAHAM MENGGUNAKANMETODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE)TIME SERIES,” ATI(Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), pp. 1263-1270, 2024.
[7] D. Widyati, Triase dan M. Alda, “IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING,” Journal of Science and Social Research, pp. 691-698, 2024.
[8] W. Erawati, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Dengan Pendekatan Metode Waterfall,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, pp. 1-8, 2019.
[9] V. Y. Montolalu, C. P. Munaiseche dan M. Krisnanda, “Analisis Performa Autoregressive Integrated Moving Avarage Model dan Deep Learning Long Short-Term Memory Model untuk Peramalan Data Cuaca,” Journal of Informatics Engineering, pp. 8-21, 2024.
[10] D. R. Salsabila Fauzani, “Penerapan Metode ARIMA Dalam Peramalan Harga Produksi Karet di Provinsi Riau,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), vol. vol. 2, pp. 269-277, 2023.
[11] A. S. B. S. Alfida Tegar Nurani, “Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree danRegresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset Asthma,” Jurnal Sains dan Edukasi Sains, vol. Vol. 6 No. 1, pp. 35-43, 2023.
[12] M. Tiauw, V. P. Rantung dan S. C. Kumajas, “Aplikasi Kenaikan Gaji Berkala Di Pengadilan Negeri Tondano Menggunakan Metode SDLC,” Journal of Informatics, Bussines, Education, and Innovation Technology, pp. 94-104, 2024.
[13] F. R. M. Rhifky Wayahdi, “Pemodelan Sistem Penerimaan Anggota Baru dengan Unified Modeling Language(UML)(Studi Kasus:ProgrammerAssociation of Battuta),” Jurnal Minfo Polgan, vol. Vol. 12 No. 1, pp. 1514-1521, 2023.
[14] I. J. Habibah Nurfauziah, “PERBANDINGAN METODE TESTING ANTARA BLACKBOX DENGAN WHITEBOXPADASEBUAH SISTEM INFORMASI,” Jurnal VISUALIKA | STMIK Muhammadiyah Jakarta, vol. Vol. 8 No. 2, pp. 105-114, 2022.
[15] Y. D. Wijaya, “Sistem Informasi Penjualan Tiket Wisata Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall,” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi , pp. 273-276, 2019.
