Main Article Content

I M. E. Listartha
K. F. Apriyana
I G. W. Pramartha
I G. K. K. Putra
I W. S. Nirawana
S. Rusditya
G. Indrawan
K. Y. E. Aryanto

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem IoT untuk deteksi kondisi lot parkir
kendaraan yang dimana semua hasil deteksi ditampilkan dalam sebuah aplikasi android. Hal ini
bertujuan untuk memudahkan mendapatkan status sebuah area parkir dengan memanfaatkan perangkat
mobile android. Proses deteksinya sendiri menggunakan sumber video dari kamera yang diproses dengan
memanfaatkan teknik Gaussian Blur dengan nilai radius 5x5 dan Canny Edge Detection untuk
segmentasi citra. Penentuan ukuran pixel untuk perkiraan ukuran kendaraan di dapatkan dari beberapa
sample yang digunakan dan di dapatkan nilai yang sesuai untuk nilai deteksi adalah 200pixel. Nilai
ukuran objek dibandingkan dengan hasil deteksi untuk mendapatkan informasi mengenai status lot parkir
yang ada dan hasil tersebut disimpan dalam database. Semua sistem tersebut dijalankan pada perangkat
Raspberry Pi yang digunakan juga sebagai server dari perangkat deteksi parkir. Untuk aplikasi client,
perangkat yang digunakan berbasis android yang bekerja dengan melakukan query data ke server
Raspberry dan menampilkan data terbaru dalam sebuah table. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi
proses deteksi hingga data yang di tampilkan adalah 90,9%.

Article Details

How to Cite
Listartha, I. M. E., Apriyana, K. F., Pramartha, I. G. W., Putra, I. G. K. K., Nirawana, I. W. S., Rusditya, S., Indrawan, G., & Aryanto, K. Y. E. (2017). IoT - Parking Lot Detection Based on Image Processing. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 12(1), 168-176. Retrieved from https://www.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/137
Section
Articles
Indexed and Journal List Title by: